Docker安装常用软件

在之前的学笔记中，我们已经学习了Docker的基础知识和理论。这里我们记录一下Docker安装常用软件，方便后续直接复制使用。

Docker 安装常用软件

DockerHub

注意：在这里大多数容器我没有带上--restart=always，所以可能会出现宿主机重启后，docker启动了但是很多容器没有启动的情况，这里附上命令：

• docker启动所有容器：docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)
• docker关闭所有容器：docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)
• docker删除所有容器：docker rm $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)
• docker删除所有镜像：docker rmi $(docker p_w_picpaths | awk '{print $3}' |tail -n +2)

其中 tail -n +2 表示从第二行开始读取。

还有，删除容器的同时要删除挂载数据卷的话：docker rm -v 容器名

Docker安装MySQL

这里我们以安装MySQL5.7版本为例。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull mysql:5.7

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name mysql5 \
-p 3308:3306 \
-v /home/root/dockerVolumes/mysql/mysql5.7:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 \
mysql:5.7

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name mysql5：为该容器指定名称为mysql5
• -p 3308:3306：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口），即宿主机开放出3308端口，指向容器内的3306端口
• -v /home/root/dockerVolumes/mysql/mysql5.7:/var/lib/mysql：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/var/lib/mysql挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/mysql/mysql5.7文件夹下
  • 注意：如果我们要命名数据卷中对应宿主机的文件名，比如命名为mysql-db，则可以这么写：-v mysql-db: /home/root/dockerVolumes/mysql/mysql5.7:/var/lib/mysql
• -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234：设置环境变量，在这里我们设置mysql的root用户密码为1234

进入MySQL容器内：docker exec -it mysql5 bash

Docker安装MongoDB

这里我们以安装MongoDB5.0版本为例。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull mongo:5.0

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name mongodb5 \
-p 27017:27017 \
-v /home/root/dockerVolumes/mongo/mongo5.0:/data/db \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=1234 --privileged=true \
mongo:5.0

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name mongodb5：为该容器指定名称为mongodb5
• -p 27017:27017：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口），即宿主机开放出27017端口，指向容器内的27017端口
• -v /home/root/dockerVolumes/mongo/mongo5.0:/data/db：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/data/db挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/mongo/mongo5.0文件夹下
• -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root：设置环境变量，在这里我们设置MongoDB的root用户
• -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=1234 --privileged=true：设置环境变量，root用户密码为1234。privileged=true 使得容器内的root拥有真正的root权限

进入MongoDB 容器内：docker exec -it mongodb5 bash（这里推荐直接进入MangoDB进行操作：docker exec -it mongodb5 mongo（进入bash之后面对的是一个linux系统））

Docker安装Redis

这里我们以Redis-6.2.3-buster版本为例。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull redis:6.2.3-buster

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name redis6 \
-p 6379:6379 \
-v /home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/data:/data \
-v /home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
redis:6.2.3-buster redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes

# 快速启动
# docker run -itd --name redis6 -p 6379:6379 redis:6.2.3-buster

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name redis6：为该容器指定名称为redis6
• -p 6379:6379：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口），即宿主机开放出6379端口，指向容器内的6379端口
• -v /home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/data:/data：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/data挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/data文件夹下，另一个同理
• redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes：这里并不是参数OPTIONS而是COMMAND：
  • /usr/local/etc/redis/redis.conf：以配置文件启动redis，加载容器内的conf文件（因为我们配置了数据卷，最终找到的是挂载的目录/home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/redis.conf）
    • 注意：docker镜像reids默认无配置文件启动
  • --appendonly yes：开启持久化（AOF方式，Redis持久化）

Docker中安装Redis及修改密码

• 如果要在docker run时添加redis密码：只需要在末尾处，加上--requirepass "mypassword"
• docker run之后设置（修改）密码：
  • 进入redis的容器：docker exec -it redis6 redis-cli（直接进入redis客户端）
  • 查看现有的redis密码：config get requirepass
  • 设置redis密码：config set requirepass yourpassword

进入Redis容器内：docker exec -it redis6 redis-cli（直接进入redis客户端，docker exec -it redis6 bash进入到的是linux系统内，此时要进入redis客户端还要额外执行redis-cli ）

运行之后我们本地的/home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/redis.conf下是没有redis.conf文件的（redis.conf官网下载）

我们需要在这里创建一个redis.conf文件（vim redis.conf），在原有文件（原有文件可从官网下载）的基础上修改如下：

bind 127.0.0.1 #注释掉这部分，这是限制redis只能本地访问

protected-mode no #默认yes，开启保护模式，限制为本地访问

daemonize no #默认no，改为yes意为以守护进程方式启动，可后台运行，除非kill进程，改为yes会使配置文件方式启动redis失败

databases 16 #数据库个数（可选），我修改了这个只是查看是否生效。。

dir  ./ #输入本地redis数据库存放文件夹（可选）

appendonly yes #redis持久化（可选）

我们可以测试一下：进入容器，输入redis-cli，然后输入set name rick：

然后在宿主机的/home/root/dockerVolumes/redis/redis6.2.3-buster/data（容器中的/usr/local/etc/redis/redis.conf就是挂载在这个文件夹下）中，查看appendonly.aof文件如下：

Docker安装Elasticsearch

推荐使用docker compose安装。（使用Docker-Compose部署单节点ELK）

这里以安装elasticsearch:6.4.0版本为例。

创建网关

因为ES和Kibana建议以一个独立的服务存在，所以这里我们给ES和Kibana单独创建一个network：

docker network create es-net

可以通过docker network ls命令查看所以的network。

安装elasticsearch

首先docker pull拉取镜像：

docker pull elasticsearch:6.4.0

接下来docker run启动容器（直接这样可能会报错，看下面的新方法！）：

docker run -d --name es6 \
--network es-net \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:6.4.0

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name es6：为该容器指定名称为es6
• --network es-net：指定network（注意指定的network要与安装Kibana时指定的network一样）
• -p 9200:9200 -p 9300:9300：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口）。即宿主机开放出9200端口，指向容器内的9200端口；宿主机开放出9300端口，指向容器内的9300端口（9200：Web端口，与RESTful客户端通信；9300：为TCP端口，与Java做通信）
• -v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data:/usr/share/elasticsearch/data：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/usr/share/elasticsearch/data挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data文件夹下（ES在Docker中的所有数据都存储在容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 中）
• -v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/config:/usr/share/elasticsearch/config：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/usr/share/elasticsearch/config挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/config文件夹下（ES在Docker中的所有配置都存储在容器中的 /usr/share/elasticsearch/config中）
• -e "discovery.type=single-node"：设置环境变量，表示ES以单节点模式启动（虽然名为单节点，但是还是以集群模式启动。所以不加这个参数，默认集群启动，也没有问题）
• -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"：设置环境变量，设置JVM参数（如果启动不了，可以添加此参数加大内存设置）

这样启动会发现启动失败，查询日志发现：

docker启动elasticsearch异常java.nio.file.NoSuchFileException

解决办法：先将挂载数据卷配置注释，启动elasticsearch后将elasticsearch容器中的config/文件夹下的文件拷出到宿主机，重新启动即可。

即新的运行方法为：

先不加-v参数进行运行容器：

docker run -d --name es6 \
--network es-net \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:6.4.0

然后将容器内的数据拷贝到宿主机：

docker cp es6:/usr/share/elasticsearch/config /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/

此时可以发现宿主机下的config文件夹下已经有文件了：

此时删除容器：

docker stop es6
docker rm es6

这里记得先修改一下宿主机挂载目录的权限，不然会报错：

chmod 777 /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/
chmod 777 /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data

应该只需要执行chmod 777 /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data就行的。如果不修改宿主机目录权限会报错：

然后再完整的运行一次容器：

docker run -d --name es6 \
--network es-net \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:6.4.0

进入elasticsearch容器内：docker exec -it es6 /bin/bash。

可以发现目录结构如下：

目录	配置文件	描述
bin		脚本文件，包括启动 Elasticsearch、安装插件，运行统计数据等。
config	elasticsearch.yml	集群配置文件
JDK		Java 运行环境
data	path.data	数据文件
lib		Java 类库
logs	path.logs	日志文件
modules		包含所有 ES 模块
plugins		包含所有已安装插件

安装IK分词器

插件安装可以用elasticsearch-plugin install url命令。比如安装：elasticsearch-analysis-ik(分词器)，Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致。

进入容器内：docker exec -it es6 /bin/bash

plugins安装步骤：

• 进入plugins文件夹：cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
• 安装插件，elasticsearch-analysis-ik版本与elasticsearch保持一致，即6.4.0：elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
• 退出容器：exit
• 重启docker容器：docker restart es6

分词器使用验证

• ik_smart：智能分词，最少切分，宁缺毋滥，保证查准率
• ik_max_word：最大化分词法，最细粒度划分，尽量多的有意义的分词，保证查全率。ik_max_word分词包含ik_smart

Postman post请求分词测试：http://ip:9200/_analyze

安装kibana

kibana和elasticsearch的版本必须保持严格一致。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull kibana:6.4.0

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name kibana6 \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://es6:9200 \
kibana:6.4.0

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name kibana6：为该容器指定名称为kibana6
• --network es-net：指定network（注意指定的network要与安装elasticsearch时指定的network一样）
• -e ELASTICSEARCH_URL=http://es6:9200：设置环境变量，让kibana能连接到elasticsearch（es6为上面我们创建elasticsearch时取的容器名，9200为创建elasticsearch容器时宿主机对应的容器内9200端口）

进入kibana容器内：docker exec -it kibana6 bash

访问http://ip:5601就可以访问到kibana的界面了。

注意：在将elk从6升级到7时，遇到了一些问题。Kibana server is not ready yet

在这里我是这样解决的：

参考这个回答：

进入kibana7容器内docker exec -it kibana7 bash：

修改/usr/share/kibana/config下的kibana.yml 文件，体现在：elasticsearch.hosts: [ "http://宿主机ip:9200" ]

这样就成功解决问题。

安装elasticsearch-head

elasticsearch-head是用于Elasticsearch监控的插件。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name es-head5 \
-p 9100:9100 \
mobz/elasticsearch-head:5

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name es-head5：为该容器指定名称为es-head5
• -p 9100:9100：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口），即宿主机开放出9100端口，指向容器内的9100端口

进入elasticsearch-head容器内：docker exec -it es-head5 bash

浏览器访问：http://ip:9100/。如下：

当输入 http://ip:9200/ 点击连接时，会发现无法连接。是因为前后端分离开发，存在跨域问题，需要在服务端做 CORS 的配置。

由于我们进行过数据卷挂载，不需要进入elasticsearch容器内部，直接在宿主机的/home/root/dockerVolumes/es/es6.4.0/config下修改elasticsearch.yml 配置。

输入vim elasticsearch.yml，添加如下两条配置，注意冒号后面有空格，保存并退出。

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

重启容器：docker restart es6

此时输入 http://ip:9200/ 点击连接就可以连接到了：

Docker安装RabbitMQ

这里我们以安装rabbitmq 3.8-management版本为例。

带有mangement的版本包含web管理页面。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull rabbitmq:3.8-management

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name rabbitmq3.8 \
-p 5672:5672 -p 15672:15672 \
-v /home/root/dockerVolumes/rabbit/rabbit3.8/data:/var/lib/rabbitmq \
--hostname myrabbit \
-e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
rabbitmq:3.8-management

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name rabbitmq3.8：为该容器指定名称为rabbitmq3.8
• -p 5672:5672 -p 15672:15672：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口）
  • 5672：应用访问端口
  • 15672：控制台Web端口号
• -v /home/root/dockerVolumes/rabbit/rabbit3.8/data:/var/lib/rabbitmq：绑定数据卷（/宿主机绝对路径目录:/容器内目录），将容器内的/var/lib/rabbitmq挂载到宿主机的/home/root/dockerVolumes/rabbit/rabbit3.8/data文件夹下
• --hostname myrabbit：指定主机名（RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的节点名称存储数据，默认为主机名）
• -e设置环境变量：
  • -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost：默认虚拟机名为my_vhost
  • -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin：默认用户名为admin
  • -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin：默认用户admin的密码为admin

进入rabbit容器内：docker exec -it rabbitmq3.8 bash

运行后访问http://ip:15672/，进入rabbit的web管理界面。

Docker安装Tomcat

这里我们以tomcat-8.5.66-jdk8-openjdk-buster版本为例。

首先docker pull拉取镜像：

docker pull tomcat:8.5.66-jdk8-openjdk-buster

接下来docker run启动容器：

docker run -d --name tomcat8 \
-p 8888:8080 \
tomcat:8.5.66-jdk8-openjdk-buster

参数说明：

• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• --name tomcat8：为该容器指定名称为tomcat8
• -p 8888:8080：端口映射（主机(宿主)端口:容器端口），即宿主机开放出8888端口，指向容器内的8080端口

（特殊情况需要绑定数据卷的话，再根据情况添加-v参数即可）

注意：这里有一个坑，这在之前的笔记中我们已经解决过了，并且将解决后的容器docker commit成了一个新的镜像，这里再简单记录一下：

在这里我们直接访问http://192.168.219.101:8888/是这样的：

我们进入到正在运行的tomcat容器中，输入：

docker exec -it tomcat8 bash

然后我们将空的webapps文件夹删掉，并将webapps.dist改名为webapps即可，输入命令：

rm -rf webapps
mv webapps.dist webapps

然后我们在访问http://192.168.219.101:8888/就ok啦：

当然这种方法只是解决了我们当前容器的问题，如果想一劳永逸，我们可以把当前正在运行的正常容器docker commit到本地成为一个新的镜像，后续需要使用的时候直接docker run即可；或者我们也可以通过DockerFile来docker build一个镜像，这在之前的笔记也都提到过了（docker commit方法，DockerFile方法）

安装Docker compose V2

在ubuntu上的安装Docker compose V2：

sudo apt update
sudo apt install docker-compose-plugin
docker compose version

查看已运行的容器的docker run启动参数

命令很简单：docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock assaflavie/runlike 容器名

如：

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock assaflavie/runlike mysql5

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock assaflavie/runlike redis6